Document d’orientation de l’OCDE : Algorithme et Eve : L’impact de l’IA sur les femmes au travail

par Christine Marlet | Fév 19, 2025 | All, Contribution de la femme dans la numérisation, Contribution de la femme dans les sciences, Egalité des sexes

6 décembre 2024

Principales conclusions

Les travailleurs féminins et masculins sont globalement exposés de la même manière à l’IA. Toutefois, o les femmes sont sous-représentées dans les professions les plus exposées à l’IA (par exemple, les professionnels des sciences et de l’ingénierie, les chefs d’entreprise). Les emplois de bureau se caractérisent non seulement par une forte exposition à l’IA, mais aussi par une surreprésentation des femmes, en particulier de celles qui n’ont pas suivi d’études supérieures.
La croissance de l’emploi entre 2012 et 2022 a été plus rapide dans les professions les plus exposées à l’IA. La croissance de l’emploi des femmes a été encore plus forte que celle des hommes dans les professions fortement exposées à l’IA, ce qui reflète l’entrée des femmes dans des professions traditionnellement dominées par les hommes.
Les femmes sont encore sous-représentées dans la main-d’œuvre de l’IA (l’ensemble restreint de travailleurs possédant les compétences nécessaires pour développer et entretenir des systèmes d’IA), parmi les utilisateurs de l’IA (une catégorie plus large regroupant les travailleurs qui déclarent interagir avec l’IA au travail d’une manière ou d’une autre) et parmi les diplômés en TIC. Les femmes ont une perception moins positive de l’IA que les hommes.
Cette note politique propose des options politiques pour s’assurer que les femmes et les hommes puissent bénéficier de l’IA au travail, notamment : appliquer une perspective de genre lors du contrôle de l’impact de l’IA ; suivre une approche inclusive de l’amélioration et de la requalification des compétences ; combler les fossés entre les sexes dans la technologie ; combattre les préjugés induits par l’IA ; et utiliser l’IA pour lutter contre les préjugés.

Quelles options politiques peuvent être mises en œuvre pour garantir que les femmes et les hommes puissent bénéficier de l’IA au travail ?

La présente note d’information propose les options politiques suivantes pour que les femmes et les hommes puissent bénéficier de l’IA au travail :

Tenir compte de l’égalité entre les hommes et les femmes dans le suivi de l’impact de l’IA : À mesure que de nouvelles avancées en matière d’IA apparaissent et que l’utilisation de l’IA par les entreprises s’étend et mûrit, les décideurs politiques et les chercheurs voudront surveiller l’impact de l’IA sur les résultats en matière d’emploi en tenant compte de la dimension de genre. Les groupes qui subissent des dommages disproportionnés et qui ont besoin de soutien pourraient inclure les femmes non diplômées qui occupent des emplois de bureau très exposés à l’IA et les hommes non diplômés qui exercent des professions très exposées à l’automatisation.

Adopter une approche inclusive de l’amélioration et de la reconversion des compétences: Les décideurs politiques voudront doter les travailleurs, hommes et femmes, des compétences adéquates pour leur permettre de travailler avec l’IA, de s’adapter aux changements sur le lieu de travail ou de passer d’un secteur ou d’une profession en déclin à un nouveau secteur ou à une nouvelle profession en pleine croissance. Le recyclage et l’amélioration des compétences des travailleurs sont essentiels pour tirer parti des avantages de l’IA et assurer une transition équitable pour les travailleurs, et cela doit se faire de manière inclusive et accessible.

Combler le fossé entre les hommes et les femmes dans le domaine de la technologie : Un effort ciblé supplémentaire pourrait être nécessaire pour combler les fossés qui empêchent actuellement les femmes d’accéder aux opportunités associées à l’IA, par exemple : en intégrant l’inclusion dans les programmes scolaires et la formation des enseignants ; en suivant une approche d’embauche axée sur les compétences et en imposant la diversité dans les panels de recrutement ; en développant des mesures pour les employeurs afin de suivre la diversité et les performances ; en créant une culture de travail inclusive ; en offrant des options de travail flexibles ; en soutenant les entreprises technologiques dirigées par des femmes ; et en promouvant des modèles de rôle pour les femmes dans le secteur de la technologie.

Combattre les préjugés induits par l’IA: Les décideurs politiques doivent s’assurer que la législation antidiscriminatoire existante est adaptée aux systèmes d’IA et doivent être vigilants quant à la possibilité d’exploiter les lacunes ou les failles. Des systèmes d’IA mal conçus ou biaisés, formés à partir de données sélectives et insuffisamment diversifiées, peuvent amplifier les préjugés sur le marché du travail, y compris les préjugés sexistes.

Utiliser l’IA pour lutter contre les préjugés: L’IA elle-même peut offrir des solutions pour ouvrir de nouvelles opportunités aux groupes traditionnellement sous-représentés, en identifiant les préjugés et les discriminations humaines et en proposant de nouvelles méthodes basées sur les données pour éclairer la prise de décision. La loi européenne sur l’IA invite les États membres de l’UE à soutenir et à promouvoir la recherche et le développement de solutions d’IA à l’appui de résultats socialement bénéfiques, tels que des solutions basées sur l’IA pour lutter contre les inégalités socio-économiques.

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